“Fermi” od Nvidia
2897
0
NVIDIA Corp. zaprezentowała dziś kolejną generację architektury CUDA™ GPU o nazwie kodowej “Fermi”. Zaprojektowana i stworzona od podstaw architektura “Fermi”™ jest podstawą nowych jednostek obliczeniowych GPU (procesorów graficznych), które przyniosą przełom w generowaniu grafiki oraz obliczeniach na GPU. “Zespół NVIDIA poczynił ogromny krok w kierunku uatrakcyjnienia możliwości procesorów graficznych dla szerszej rodziny programów,” powiedział Dave Patterson, dyrektor Parallel Computing Research Laboratory na Uniwesytecie Kalifornijskim w Berkeley oraz współautor pracy Computer Architecture: A Quantitative Approach. “Wierzę, że Fermi zapisze się w historii, jako kamień milowy w rozwoju obliczeń.”
Zaprezentowany podczas inauguracji konferencji GPU Technology w San Jose w Kalifornii, “Fermi” przynosi zestaw funkcji, które zwiększają wydajność jeszcze większego spektrum aplikacji obliczeniowych niż kiedykolwiek wcześniej. W konferencji prasowej NVIDIA wzięli też udział przedstawiciele Państwowego Laboratorium Oak Ridge , ogłaszając plany stworzenia nowego superkomputera, który będzie oparty o architekturę “Fermi”. “Fermi” uzyskał także wsparcie wiodących organizacji, takich jak Bloomberg, Cray, Dell, HP, IBM i Microsoft.
“Stało się zupełnie jasne, że GPU są obecnie procesorami obliczeniowymi ogólnego zastosowania, a nie tylko chipsetami graficznymi,” powiedział Jen-Hsun Huang, współzałożyciel i CEO firmy NVIDIA. “Architektura Fermi, zintegrowane narzędzia, biblioteki i silniki programistyczne są bezpośrednim wynikiem obserwacji, jakie poczyniliśmy podczas pracy z tysiącami programistów CUDA na całym świecie. Kiedy za kilka lat spojrzymy wstecz ujrzymy, że Fermi dał początek nowej dziedziny opartej na GPU.”
Będąc podstawą nowej generacji GPU NVIDIA o nazwach GeForce®, Quadro® i Tesla® − “Fermi” jest wyposażony w zestaw nowych technologii, niezbędnych do zaawansowanych obliczeń, takich jak:
- Obsługa języka C++, uzupełniająca dotychczasowe wsparcie dla języków C, Fortran, Java, Python, OpenCL i DirectCompute.
- ECC, krytyczny wymóg dla centrum danych i komputerów wykorzystujących GPU na wielką skalę.
- Funkcję 12 CUDA Cores™ obsługującą nowy standard IEEE 754-2008 dla liczb zmiennoprzecinkowych, przewyższająca najbardziej zaawansowane procesory CPU
- Ośmiokrotnie większą wydajność arytmetyczną obliczania zmiennoprzecinkowego w porównaniu do poprzedniej generacji GPU NVIDIA. Obliczenia zmiennoprzecinkowe są kluczowe w zastosowaniach obliczeń wysokiej wydajności (HPC), takich jak algebra liniowa, symulacje numeryczne czy chemia kwantowa
- NVIDIA Parallel DataCache™ - pierwszą na świecie rzeczywista hierarchizację pamięci podręcznej cache GPU, która przyśpiesza algorytmy, takie jak funkcje solver, raytracing i mnożenie macierzy rozrzedzonych, gdzie nie są znane uprzednio adresy danych
- Silnik NVIDIA GigaThread™ z obsługą współbieżnej pracy jądra, gdzie w tym samym momencie aplikacji różne jądra wykonują obliczenia na GPU (np. zachowanie cieczy i ciał stałych z użyciem PhysX®)
- Nexus – pierwsze na świecie, w pełni zintegrowane z Microsoft Visual Studio heterogeniczne środowisko programistyczne
Poprzedni
Warto przeczytać:
Do góry
Konkursy
Wszystkie konkursy zakończone. Zapraszamy wkrótce.
-
Konkurs świąteczny 2020
Po raz kolejny przygotowaliśmy dla Was Świąteczny Konkurs, w którym możecie wygrać bardzo atrakcyjne nagrody. Aby wziąć udział w...
-
10 urodziny vortalu!
Tak, już dziesięć lat jesteśmy z Wami! Z okazji naszej rocznicy przygotowaliśmy razem z naszymi partnerami dla Was kolejny konkurs z...
0
Komentarze