Polacy w?r?d laureat?w

W pierwszym Konkursie NVIDIA CUDA, zorganizowanym w celu znalezienia najbardziej innowacyjnych twórców oprogramowania dla procesorów graficznych (GPU) w Europie, nagrodzono cztery aplikacje. CUDA to jedyne ?rodowisko j?zyka C, które wykorzystuje moc przetwarzania GPU przy rozwi?zywaniu wymagaj?cych obliczeniowo zada?. Bernhard Gleissner, wiceprezes dzia?u sprzeda?y w rejonie Europy, ?rodkowego Wschodu, Afryki (EMEA) oraz Indii, powiedzia?: „Naszym celem by?o zaproszenie twórców oprogramowania do wykorzystania ich umiej?tno?ci i kreatywno?ci do stworzenia aplikacji wykorzystuj?cych pe?n? moc przetwarzania równoleg?ego procesorów graficznych. Zwyci?zców wybrano, oceniaj?c oryginalno??, u?yteczno??, trudno?? programowania oraz optymalne wykorzystanie mocy przetwarzania GPU”.

Zwyci?zcami zostali:
Pierwsze miejsce – plug-in filtra dla programu GIMP; autor – Richard Membarth z Niemiec, który wygrywa stacj? robocz? HP xw8600 (dwa procesory Xeon 52603.33 GHz, Quadro FX 3700, Tesla C870, monitor LCD HP 30"
Drugie miejsce – Symulacja przep?ywu p?ynów; autor – Jan Linxweiler z Niemiec, który wygrywa superkomputer typu deskside NVIDIA Tesla D870
Trzecie miejsce – Robot Range Finder; autor – Janusz Bedkowski z Polski, który wygrywa kart? graficzn? NVIDIA Quadro FX 3700
Czwarte miejsce – Wykrywanie i ?ledzenie twarzy; autor – Jacek Naruniec z Polski, który wygrywa kart? graficzn? NVIDIA Quadro FX 3700

„Jeste?my pod wra?eniem wydajno?ci plug-inu do GIMP-a, stworzonego przez Richarda Membartha. Umo?liwia on u?ytkownikom Linuksa wykorzystanie mocy ich procesorów graficznych przy przetwarzaniu obrazów i jest doskona?? demonstracj? potencja?u CUDA w tej dziedzinie. Symulacja przep?ywu p?ynów Jana Linxweilera tak?e zaoferowa?a znaczne przyspieszenie w czasie uruchamiania na GPU oraz stanowi?a dowód wysokiej jako?ci pracy koniecznej do stworzenia tej aplikacji. Zdobywcy trzeciego i czwartego miejsca, aplikacja Robot Range Finder oraz program do wykrywania i ?ledzenia twarzy, tak?e zasugerowa?y ciekawe przysz?e zastosowania przetwarzania równoleg?ego na GPU przy wykorzystaniu CUDA”.

Richard Membarth, zdobywca pierwszej nagrody, doda?: „To bardzo mi?e zosta? docenionym w ten sposób, a nagroda pomo?e mi w dalszej pracy. CUDA jest pot??nym narz?dziem, dzi?ki któremu uzyskujemy dost?p do mocy przetwarzania równoleg?ego GPU za po?rednictwem j?zyka C i technologia ta umo?liwi?a mi stworzenie plug-inu, który znacznie przyspiesza wykorzystanie pewnych filtrów w programie GIMP. Wykorzystuj?c GPU do skrócenia czasu potrzebnego do zaaplikowania zmian, mo?emy podnie?? produktywno??”.

Wi?cej informacji o CUDA i zwyci?zcach Konkursu CUDA znale?? mo?na na stronie www.nvidia.pl/cuda.a