Dwuprocesorowy akcelerator graficzny NVIDIA Tesla K80

Firma NVIDIA zaprezentowaÅ‚a dziÅ› nowy produkt należący do platformy obliczeÅ„ akcelerowanych NVIDIA® Tesla: dwuprocesorowy akcelerator graficzny Tesla® K80. Jest on najwydajniejszÄ… na Å›wiecie kartÄ… tego typu, zaprojektowanÄ… do wielu zastosowaÅ„ w dziedzinach uczenia maszynowego, analiz danych oraz obliczeÅ„ naukowych i wysokowydajnych (HPC).

Dwuprocesorowa karta Tesla K80 jest flagowym produktem platformy obliczeÅ„ akcelerowanych Tesla, wiodÄ…cej platformy stworzonej dla przyspieszenia analiz danych i obliczeÅ„ naukowych. Skupia ona najszybsze na Å›wiecie akceleratory graficzne, najpopularniejszy model obliczeÅ„ równolegÅ‚ych NVIDIA CUDA oraz kompleksowy ekosystem programistów, dostawców oprogramowania i producentów OEM centrów danych.

W porównaniu z poprzednim modelem Tesla K40, dwuprocesorowy akcelerator graficzny Tesla K80 cechuje siÄ™ prawie dwukrotnie wyższÄ… wydajnoÅ›ciÄ… i przepustowoÅ›ciÄ… pamiÄ™ci. Nowa karta jest dziesiÄ™ciokrotnie szybsza od najwydajniejszych procesorów centralnych (CPU), przeÅ›cigajÄ…c je oraz konkurencyjne akceleratory graficzne w wykonywaniu zÅ‚ożonych operacji analitycznych i obsÅ‚ugi rozbudowanych aplikacji do obliczeÅ„ naukowych.

Usprawniona technologia NVIDIA GPU Boost™ (plik PDF) dynamicznie optymalizuje wydajność każdej aplikacji z osobna, w zależnoÅ›ci od dostÄ™pnego zapasu mocy, pozwalajÄ…c użytkownikom odblokować potencjaÅ‚ drzemiÄ…cy w szerokiej gamie oprogramowania.

Wydajność wykorzystywana w badaniach naukowych, analizie danych i uczeniu maszynowym
Dwuprocesorowe akceleratory Tesla K80 zostaÅ‚y zaprojektowane z myÅ›lÄ… o rozwiÄ…zywaniu najtrudniejszych problemów obliczeniowych w astrofizyce, genomice, chemii kwantowej czy analityce danych. Ponadto zoptymalizowano je pod kÄ…tem zadaÅ„ gÅ‚Ä™bokiego uczenia (ang. deep learning), jednego z najszybciej rozwijajÄ…cych siÄ™ segmentów w dziedzinie uczenia maszynowego.

„Akceleratory graficzne firmy NVIDIA staÅ‚y siÄ™ podstawowÄ… platformÄ… obliczeniowÄ… dla spoÅ‚ecznoÅ›ci zajmujÄ…cej siÄ™ gÅ‚Ä™bokim uczeniem”, powiedziaÅ‚ Yann LeCun, dyrektor ds. badaÅ„ nad sztucznÄ… inteligencjÄ… w firmie Facebook oraz profesor informatyki i neurobiologii na Uniwersytecie Nowojorskim. „Ponieważ dokÅ‚adność systemów gÅ‚Ä™bokiego uczenia wzrasta wraz ze zwiÄ™kszeniem rozmiarów modeli i zestawów danych, to zawsze szukamy jak najszybszego sprzÄ™tu, który możemy wykorzystać do naszych celów. Akcelerator Tesla K80 o dwuprocesorowej konstrukcji i dużej iloÅ›ci pamiÄ™ci zapewnia nam niespotykanÄ… dotychczas wydajność i bezprecedensowe możliwoÅ›ci przetwarzania danych w ramach pojedynczego serwera, dziÄ™ki czemu bÄ™dziemy mogli przyspieszyć nasze postÄ™py w badaniach.”

Tesla K80 osiÄ…ga do 8,74 TFLOPS wydajnoÅ›ci w obliczeniach o pojedynczej precyzji i do 2,91 TFLOPS wydajnoÅ›ci szczytowej w obliczeniach zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji. Tym samym jest on dziesiÄ™ciokrotnie szybszy od najszybszych procesorów centralnych w wiodÄ…cych aplikacjach naukowych i technicznych, takich jak AMBER, GROMACS, Quantum Espresso czy LSMS.

„Dwuprocesorowe akceleratory graficzne Tesla K80 sÄ… nawet dziesiÄ™ciokrotnie szybsze od procesorów centralnych w stosowanych przez nas kluczowych aplikacjach, jednoczeÅ›nie zapewniajÄ…c niskie zużycie energii”, powiedziaÅ‚ Wolfgang Nagel, dyrektor Centrum UsÅ‚ug Informatycznych i ObliczeÅ„ Wysokowydajnych przy Uniwersytecie Technicznym w Dreźnie. „Nasi naukowcy wykorzystujÄ… akceleratory graficzne w superkomputerze Taurus, w celu stworzenia doskonalszych terapii rakowych, lepszego poznania komórek poprzez obserwacjÄ™ ich cyklu życiowego oraz badania planetoid w ramach misji Rosetta, prowadzonej przez EuropejskÄ… AgencjÄ™ KosmicznÄ… (ESA).”

Najważniejsze cechy akceleratora Tesla K80 to:

• Dwa procesory graficzne – dwukrotnie wyższa przepustowość dla aplikacji wspóÅ‚pracujÄ…cych z wieloma procesorami graficznymi.
• 24 GB ultraszybkiej pamiÄ™ci GDDR5 – 12 GB pamiÄ™ci na każdy procesor graficzny to dwukrotnie wiÄ™ksza ilość od tej dostÄ™pnej w modelu Tesla K40, co umożliwia pracÄ™ z dwukrotnie wiÄ™kszymi zestawami danych.
• Przepustowość pamiÄ™ci 480 GB/s – zwiÄ™kszona przepustowość pamiÄ™ci pozwala na skrócenie czasu analizy petabajtów informacji o poÅ‚owÄ™ w porównaniu z akceleratorem Tesla K10. Optymalizacja do dziaÅ‚aÅ„ zwiÄ…zanych z poszukiwaniami źródeÅ‚ energii, przetwarzania dźwiÄ™ku i obrazu, a także aplikacji analitycznych.
• 4992 rdzeni przetwarzania równolegÅ‚ego CUDA® – dziesiÄ™ciokrotne przyspieszenie przetwarzania aplikacji w porównaniu z zastosowaniem tylko procesora centralnego.
• Technologia NVIDIA GPU Boost – dynamicznie dostosowuje czÄ™stotliwoÅ›ci taktowania zegarów procesora graficznego do charakterystyki danej aplikacji, zapewniajÄ…c maksymalnÄ… wydajność w każdym zastosowaniu.
• Dynamiczne przetwarzanie równolegÅ‚e (ang. Dynamic Parallelism) – umożliwia dynamiczne tworzenie nowych wÄ…tków przez procesor graficzny, a tym samym znaczÄ…co uÅ‚atwia przetwarzanie adaptacyjnych i dynamicznych struktur danych.

Tesla K80 przyspiesza dziaÅ‚anie szerokiej gamy oprogramowania do obliczeÅ„ wysokowydajnych, badaÅ„ naukowych, prac technicznych i zastosowaÅ„ komercyjnych, a także centrów danych – w sumie ponad 280 aplikacji. Kompletny katalog oprogramowania akcelerowanego przez procesory graficzne (plik PDF) jest dostÄ™pny do pobrania bezpÅ‚atnie.

WiÄ™cej informacji na temat dwuprocesorowych akceleratorów Tesla K80 można uzyskać na stoisku firmy NVIDIA nr 1727 na konferencji SC14, która odbywa siÄ™ w Nowym Orleanie w dniach 17-20 listopada, a także na stronie internetowej firmy NVIDIA.

Użytkownicy mogÄ… także bezpÅ‚atnie wypróbować akcelerator Tesla K80, korzystajÄ…c ze zdalnie udostÄ™pnionych klastrów. WiÄ™cej informacji na ten temat można uzyskać w witrynie GPU Test Drive.

Dostępność
Dwuprocesorowy akcelerator graficzny NVIDIA Tesla K80 jest dostÄ™pny już teraz i pojawi siÄ™ w serwerach takich firm jak ASUS, Bull, Cirrascale, Cray, Dell, Gigabyte, HP, Inspur, Penguin, Quanta, Sugon, Supermicro i Tyan, a także od resellerów wspóÅ‚pracujÄ…cych z firmÄ… NVIDIA.