Technologie NVIDIA Tesla i CUDA

PoczynajÄ…c od kodowania wideo, przez poszukiwania ropy i gazu oraz obrazowanie medyczne, aż po badania naukowe, tysiÄ…ce twórców oprogramowania CUDA ze spoÅ‚ecznoÅ›ci HPC wykorzystujÄ… rewolucyjnÄ… platformÄ™ obliczeÅ„ na GPU, wprowadzonÄ… na rynek zaledwie rok temu. PoÅ‚Ä…czenie technologii CUDA™ i Tesla® staÅ‚o siÄ™ podstawÄ… do tworzenia zmieniajÄ…cych ten rynek aplikacji i sprawiÅ‚o, że staÅ‚o siÄ™ ono najszybciej przyjÄ™tÄ… platformÄ… technologii obliczeÅ„ na GPU w caÅ‚ej spoÅ‚ecznoÅ›ci HPC.
„Obliczenia na GPU pojawiajÄ… siÄ™ w czasie, gdy w dziedzinie prognozowania pogody koÅ„czÄ… siÄ™ moce przerobowe konwencjonalnych klastrów”, powiedziaÅ‚ John Michalakes z National Center of Atmospheric Research, gÅ‚ówny twórca oprogramowania Weather Research & Forecasting Model. „Zamierzamy skrócić czas opracowania prognozy przynajmniej o poÅ‚owÄ™ dziÄ™ki wykorzystaniu technologii obliczeÅ„ na GPU firmy NVIDIA. Mam nadziejÄ™, że procesory graficzne odegrajÄ… dużą rolÄ™ w modelowaniu pogody i klimatu”.

Podczas odbywajÄ…cej siÄ™ w tym roku MiÄ™dzynarodowej Konferencji Superkomputerowej, NVIDIA Corporation, lider technologii procesorów graficznych, wzmocniÅ‚ dotychczasowe platformy CUDA i Tesla przedstawiajÄ…c drugÄ… generacjÄ™ tych rozwiÄ…zaÅ„, nowÄ… seriÄ™ rozwiÄ…zaÅ„ obliczeniowych Tesla 10. Kompatybilne i w peÅ‚ni obsÅ‚ugujÄ…ce standardowy jÄ™zyk C, nowe produkty pozwolÄ… twórcom oprogramowania rozwiÄ…zywać ich problemy w znanym Å›rodowisku programistycznym, zwiÄ™kszajÄ…cym swoje możliwoÅ›ci pomiÄ™dzy kolejnymi generacjami bez potrzeby ponownego programowania.

„Droga do wielkich odkryć skÅ‚ada siÄ™ z wielu wyzwaÅ„, a dla wspóÅ‚czesnych naukowców, inżynierów i badaczy w takich dziedzinach jak badania nad lekami, sejsmologia czy nauki medyczne, jednym z najwiÄ™kszych wyzwaÅ„ sÄ… obliczenia”, powiedziaÅ‚ Jen-Hsun Huang, prezes i dyrektor generalny firmy NVIDIA. „Zastosowanie procesora graficznego wyznacza w obliczeniach o wysokiej wydajnoÅ›ci zupeÅ‚nie nowe kierunki. TysiÄ…ce rdzeni przetwarzajÄ…cych może teraz pracować jednoczeÅ›nie, pozwalajÄ…c naukowcom i inżynierom na osiÄ…gniÄ™cie potężnego wzrostu wydajnoÅ›ci, jednoczeÅ›nie radykalnie redukujÄ…c wielkość ich centrów danych”.

Nowa rodzina produktów Tesla skÅ‚ada siÄ™ z systemu obliczeniowego Tesla S1070 1U oraz procesora obliczeniowego Tesla C1060, które oferujÄ…:

· PodwójnÄ… wydajność: do 4 teraflopów w jednym systemie 1U

· PodwójnÄ… precyzjÄ™: obsÅ‚uga standardu IEEE 754

· Dwa razy wiÄ™kszÄ… ilość pamiÄ™ci: dziÄ™ki 16 gigabajtom pamiÄ™ci w jednym systemie 1U

· Do 3x wyższÄ… sprawność energetycznÄ…: zapewniajÄ…cÄ… bardziej wydajne Å›rodowisko obliczeniowe

„Jako Å›wiatowy lider w obrocie finansowymi instrumentami pochodnymi, BNP Paribas nieustannie inwestuje, starajÄ…c siÄ™ uzyskać jak najbardziej wydajne Å›rodowisko dla obliczeÅ„ finansowych. Obecnie przeprowadzamy badania, majÄ…ce wykazać, jak wykorzystanie procesorów graficznych może przyspieszyć obliczenia zwiÄ…zane z opcjami i dostÄ™p na wczesnym etapie do produktów NVIDIA Tesla byÅ‚ w tym bardzo pomocny. Rezultaty tych doÅ›wiadczeÅ„, wykonywanych przez firmÄ™ konsultingowÄ… ANEO, sÄ…, jak dotÄ…d, bardzo obiecujÄ…ce i Å›wiadczÄ… o imponujÄ…cym wzroÅ›cie wydajnoÅ›ci i wyjÄ…tkowej precyzji obliczeÅ„. Produkty z serii Tesla 10, oferujÄ…ce podwójnÄ… precyzjÄ™ zgodnÄ… ze standardem IEEE 754, to także dla nas ważny krok naprzód”, powiedziaÅ‚ Stephane Tyc, szef dziaÅ‚u Equities & Derivates Quantitative Research w BNP Paribas.

W poÅ‚Ä…czeniu z CUDA, uznanym Å›rodowiskiem programistycznym jÄ™zyka C przeznaczonym dla programowania obliczeÅ„ równolegÅ‚ych, nowe produkty Tesla rozszerzajÄ… obszar zastosowaÅ„ procesorów graficznych na każdÄ…, wymagajÄ…cÄ… obliczeniowo aplikacjÄ™, wymagajÄ…cÄ… podwójnej precyzji obliczeÅ„. Do tej pory sprzedano ponad 70 milionów procesorów graficznych z obsÅ‚ugÄ… CUDA i zarejestrowano ponad 60 000 pobraÅ„ kompilatora C z serwisu CUDA Zone. W efekcie, twórcy oprogramowania z wielu dziedzin, w tym miÄ™dzy innymi analizy finansowej, astrofizyki oraz obrazowania ruchów sejsmicznych, wykorzystujÄ… już narzÄ™dzia programistyczne NVIDIA CUDA. MogÄ… dziÄ™ki niemu w prosty sposób sprawić, że ich oprogramowanie bÄ™dzie dziaÅ‚aÅ‚o w trybie obliczeÅ„ równolegÅ‚ych i wykorzystać w ten sposób równolegÅ‚Ä… architekturÄ™ procesorów graficznych, automatycznie dystrybuujÄ…c prace obliczeniowe na setki rdzeni GPU.

„CUDA niezwykle uÅ‚atwiÅ‚a nam wykorzystanie mocy obliczeniowych GPU, oszczÄ™dzajÄ…c nasz czas i pieniÄ…dze”, powiedziaÅ‚ Jim Hardwick, starszy inżynier oprogramowania we firmie Techniscan. „Pojedynczy system hostujÄ…cy oraz dwa rozwiÄ…zania Tesla D870 sÄ… znacznie taÅ„sze niż 16-rdzeniowy klaster. Ma to duże znaczenie nie tylko dla produkcji i sprzedaży, ale w ten sposób redukowane sÄ… także koszty badaÅ„ i rozwoju”.

„WykorzystujÄ…c tylko 12 procesorów graficznych, Volera jest w stanie analizować caÅ‚y rynek opcji w USA w czasie rzeczywistym i z opóźnieniami na poziomie mniejszym niż 10 milisekund”, powiedziaÅ‚ Gerald A. Hanweck, Jr., zaÅ‚ożyciel i gÅ‚ówny partner w firmie Hanweck Associates. „Wyniki tego typu wymagaÅ‚yby do tej pory zastosowania przynajmniej 60 tradycyjnych serwerów 1U. WykorzystujÄ…c technologiÄ™ procesorów graficznych NVIDIA, nasi klienci mogÄ… otrzymywać lepsze wyniki przy niższych kosztach utrzymania, mniejszym zużyciu energii oraz w pomieszczeniach o mniejszej powierzchni”.

Egzemplarze testowe systemu obliczeniowego Tesla S1070 1U oraz karty procesora obliczeniowego Tesla C1060 dostępne są od dzisiaj, zaś ich sprzedaż rozpocznie się w sierpniu bieżącego roku.

WiÄ™cej informacji uzyskać można pod adresem www.nvidia.pl/cuda, gdzie można także bezpÅ‚atnie pobrać pliki CUDA, zaÅ› dodatkowe informacje o serii produktów z serii Tesla 10 znaleźć można na stronie www.nvidia.pl/tesla.