Z NVIDIA na tropie zagadek wszechświata
2155
0
ZespóÅ‚ badawczy PaÅ„stwowego Uniwersytetu Tajwanu (National Taiwan University – NTU) uzyskuje przeÅ‚omowe rezultaty podczas badaÅ„ nad wczesnymi stadiami ewolucji wszechÅ›wiata wykorzystujÄ…c procesory równolegÅ‚e NVIDIA Tesla, zapewniajÄ…ce moc obliczeniowÄ… superkomputera IBM BlueGene/L za cenÄ™ 1% kosztów i 10% zużycia energii tego urzÄ…dzenia.ZespóÅ‚, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starajÄ…c siÄ™ poznać poczÄ…tki wszechÅ›wiata bada interakcje pomiÄ™dzy czÄ…steczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.
NTU prowadzi swoje badania używajÄ…c pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystujÄ…cego procesory graficzne, skÅ‚adajÄ…cego siÄ™ ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060. System ten odgrywa kluczowÄ… rolÄ™ w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynajÄ…c od oddziaÅ‚ywaÅ„ jÄ…drowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.
„JesteÅ›my zachwyceni, widzÄ…c, że nasz klaster wykorzystujÄ…cy GPU przewyższa wiele konwencjonalnych superkomputerów zarówno pod wzglÄ™dem kosztów, jak i zużycia energii”, powiedziaÅ‚ Chiu. „DziÄ™ki naszemu superkomputerowi uzyskujemy moc 15 teraflopsów kosztem 200 tys. USD, co stanowi 1% kosztów takiego konwencjonalnego superkomputera jak IBM BlueGene/L”.
„To wielka satysfakcja widzieć, jak procesory graficzne NVIDIA Tesla pomagajÄ… profesjonalistom i naukowcom w osiÄ…ganiu w ich pracy przeÅ‚omowych rezultatów”, powiedziaÅ‚ Andy Keane, szef dziaÅ‚u procesorów Tesla w firmie NVIDIA. „WyjÄ…tkowe przyspieszenie obserwowane przez NTU pozwala znaczÄ…co podnieść efektywność badaÅ„ w jednej z najważniejszych na Å›wiecie i najbardziej zÅ‚ożonej dziedzinie badaÅ„”.
Procesory graficzne NVIDAI Tesla oparte sÄ… na CUDA™, architekturze obliczeniowej firmy NVIDIA, pozwalajÄ…cej na programowanie GPU za pomocÄ… standardowych jÄ™zyków oprogramowania i API, dziÄ™ki czemu ich masowo równolegÅ‚a moc obliczeniowa może zostać wykorzystana w wielu zastosowaniach, nie tylko w fizyce. OÅ›rodek CQSE opracowaÅ‚ wydajne algorytmy dla wymagajÄ…cych obliczeniowo problemów z dziedziny chromodynamiki kwantowej (QCD – Quantum Chromo Dynamics) i astrofizyki.
Dodatkowo, grupa z NTU zajmująca się obliczeniami QCD na sieciach (TWQCD) jest obecnie pierwszą grupą na świecie wykorzystującą klaster GPU do przeprowadzania wielkoskalowych symulacji QCD na sieciach z właściwą symetrią chiralną.
WiÄ™cej informacji na temat procesorów graficznych NVIDIA Tesla uzyskać można pod adresem www.nvidia.pl/tesla.
Poprzedni
Warto przeczytać:
Do góry
0
Komentarze