Sztuka balansowania: dyski HDD i SSD w procesie przechowywania danych

Autor: Ireneusz Rak | Źródło: informacja pras. | Data: 2025-01-29 20:28:33

A A A | Wejść na stronę 1300 | Komentarzy 0

Sztuka balansowania: dyski HDD i SSD w procesie przechowywania danych

PamiÄ™ci flash stajÄ… siÄ™ coraz szybsze i bardziej przystÄ™pne cenowo, ale dyski twarde (HDD) nadal odgrywajÄ… ważnÄ… rolÄ™ w procesie przechowywania danych. Doskonale jest to widoczne w nowoczesnych centrach danych, w których objÄ™tość tworzonych danych nadal roÅ›nie wykÅ‚adniczo, napÄ™dzana dodatkowo przez AI Data Cycle.

Podczas gdy użytkownicy koÅ„cowi najczęściej korzystajÄ… z dysków póÅ‚przewodnikowych (SSD) i pamiÄ™ci flash w swoich notebookach, tabletach i smartfonach, dyski twarde pozostajÄ… kluczowymi rozwiÄ…zaniem pamiÄ™ci masowej, pracujÄ…cymi niejako za kulisami Å›wiata IT – ponieważ oferujÄ… one niższy koszt w przeliczeniu na terabajt (TB) i sÄ… bardzo wydajne w przypadku dużych iloÅ›ci danych.

„WiÄ™kszość danych, z którymi mamy styczność na co dzieÅ„, przechowywana jest na jakimÅ› dysku twardym, wykorzystywanym w centrum danych” – wyjaÅ›nia Brad Warbiany, dyrektor ds. marketingu technicznego dysków twardych w Western Digital. „Niezależnie od tego, czy jest to zdjÄ™cie, film czy post w mediach spoÅ‚ecznoÅ›ciowych – nie wszyscy to sobie uÅ›wiadamiajÄ…, ale wiÄ™kszość tych danych zapisana jest na HDD”.

I wygląda na to, że sytuacja długo jeszcze się nie zmieni - według raportu IDC Global StorageSphere 2024, do 2028 roku dyski twarde będą nadal stanowić prawie 80% pamięci masowej wykorzystywanej w hiperskalowych i chmurowych centrach danych.

W centrach danych scenariusz użytkowania urzÄ…dzeÅ„ storage wyglÄ…da zwykle tak, że czÄ™sto używane lub krytyczne pod wzglÄ™dem wydajnoÅ›ci, tzw. „gorÄ…ce” dane, sÄ… przechowywane na dyskach SSD klasy korporacyjnej (co zapewnia bÅ‚yskawiczny dostÄ™p do nich), zaÅ› rzadziej używane „ciepÅ‚e” lub „zimne” dane znajdujÄ… siÄ™ na bardziej atrakcyjnych kosztowo noÅ›nikach HDD. To wielopoziomowe podejÅ›cie pomaga zoptymalizować koszty przechowywania i dostÄ™pu do danych i może być precyzyjnie dostrojone w zależnoÅ›ci od pojemnoÅ›ci, wydajnoÅ›ci, dostÄ™pnoÅ›ci i potrzeby odzyskiwania danych systemu lub aplikacji. ?

To jak dostarczanie towarów. W przypadku dÅ‚ugodystansowego transportu masowego można użyć potężnego 18-koÅ‚owca, ale w przypadku dostaw miejskich na ostatnim odcinku potrzebny jest kompaktowy pojazd elektryczny. Oba dostarczÄ… towary na miejsce, ale z różnymi prÄ™dkoÅ›ciami, gabarytami i kosztami - w zależnoÅ›ci od wymagaÅ„ zwiÄ…zanych z obciążeniem pracÄ….

Oszczędności na dużą skalę
Kwestia opÅ‚acalnoÅ›ci jest kluczowym czynnikiem przy dużej skali. Choć koszt pamiÄ™ci flash w przeliczeniu na terabajt jest dziÅ› znacznie bardziej atrakcyjny niż jeszcze kilka lat temu, dyski SSD klasy korporacyjnej nadal kosztujÄ… do oÅ›miu razy wiÄ™cej za terabajt niż dyski HDD podobnej klasy. Co wiÄ™cej – z raportu IDC Global StorageSphere Forecast, 2024-2028 wynika, że sytuacja ta nie zmieni siÄ™ zasadniczo przez najbliższych kilka lat.

NajwiÄ™ksi klienci centrów danych zwykle obliczajÄ… wspóÅ‚czynnik TCO (łączny koszt użytkowania) przeliczajÄ…c terabajty pojemnoÅ›ci per wat. Jednym ze sposobów optymalizacji pojemnoÅ›ci i wydajnoÅ›ci energetycznej w centrum danych jest zapisanie jak wiÄ™kszej iloÅ›ci danych na pojedynczym dysku twardym – z wykorzystaniem technologii takich jak ?OptiNAND oraz UltraSMR. Technologie te, wraz z inteligentnymi architekturami danych, pomagajÄ… także centrom operować w sposób bardziej przyjazny dla klimatu – poprzez optymalizacjÄ™ zapotrzebowania na energiÄ™.

AI Data Cycle bazuje na HDD i SSD
Nowe aplikacje i scenariusze użycia oparte na danych wciąż generujÄ… ogromny wzrost iloÅ›ci danych. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) wymagajÄ… szczególnie dużej iloÅ›ci danych – jako że opierajÄ… siÄ™ one na ogromnych zbiorach informacji, które muszÄ… zostać zebrane i wstÄ™pnie przetworzone, zanim zostanÄ… wprowadzone do algorytmów. Oczywiste zatem jest, że dyski twarde odgrywajÄ… dużą rolÄ™ w cyklu życia pamiÄ™ci masowej AI, a także w caÅ‚ej fazie pozyskiwania danych, ze wzglÄ™du na ogromne zbiory danych, czÄ™sto surowych i nie przetworzonych. Wszystkie one sÄ… i bÄ™dÄ… przechowywane na dyskach twardych. To kwestia ekonomii – kosztów miejsca przechowywania danych i sposobu uzyskiwania do nich dostÄ™pu.

Warto przeczytać: Do góry

Komentarze