Polacy wśród laureatów

W pierwszym Konkursie NVIDIA CUDA, zorganizowanym w celu znalezienia najbardziej innowacyjnych twórców oprogramowania dla procesorów graficznych (GPU) w Europie, nagrodzono cztery aplikacje. CUDA to jedyne Å›rodowisko jÄ™zyka C, które wykorzystuje moc przetwarzania GPU przy rozwiÄ…zywaniu wymagajÄ…cych obliczeniowo zadaÅ„. Bernhard Gleissner, wiceprezes dziaÅ‚u sprzedaży w rejonie Europy, Åšrodkowego Wschodu, Afryki (EMEA) oraz Indii, powiedziaÅ‚: „Naszym celem byÅ‚o zaproszenie twórców oprogramowania do wykorzystania ich umiejÄ™tnoÅ›ci i kreatywnoÅ›ci do stworzenia aplikacji wykorzystujÄ…cych peÅ‚nÄ… moc przetwarzania równolegÅ‚ego procesorów graficznych. ZwyciÄ™zców wybrano, oceniajÄ…c oryginalność, użyteczność, trudność programowania oraz optymalne wykorzystanie mocy przetwarzania GPU”.

Zwycięzcami zostali:
Pierwsze miejsce – plug-in filtra dla programu GIMP; autor – Richard Membarth z Niemiec, który wygrywa stacjÄ™ roboczÄ… HP xw8600 (dwa procesory Xeon 52603.33 GHz, Quadro FX 3700, Tesla C870, monitor LCD HP 30"
Drugie miejsce – Symulacja przepÅ‚ywu pÅ‚ynów; autor – Jan Linxweiler z Niemiec, który wygrywa superkomputer typu deskside NVIDIA Tesla D870
Trzecie miejsce – Robot Range Finder; autor – Janusz Bedkowski z Polski, który wygrywa kartÄ™ graficznÄ… NVIDIA Quadro FX 3700
Czwarte miejsce – Wykrywanie i Å›ledzenie twarzy; autor – Jacek Naruniec z Polski, który wygrywa kartÄ™ graficznÄ… NVIDIA Quadro FX 3700

„JesteÅ›my pod wrażeniem wydajnoÅ›ci plug-inu do GIMP-a, stworzonego przez Richarda Membartha. Umożliwia on użytkownikom Linuksa wykorzystanie mocy ich procesorów graficznych przy przetwarzaniu obrazów i jest doskonaÅ‚Ä… demonstracjÄ… potencjaÅ‚u CUDA w tej dziedzinie. Symulacja przepÅ‚ywu pÅ‚ynów Jana Linxweilera także zaoferowaÅ‚a znaczne przyspieszenie w czasie uruchamiania na GPU oraz stanowiÅ‚a dowód wysokiej jakoÅ›ci pracy koniecznej do stworzenia tej aplikacji. Zdobywcy trzeciego i czwartego miejsca, aplikacja Robot Range Finder oraz program do wykrywania i Å›ledzenia twarzy, także zasugerowaÅ‚y ciekawe przyszÅ‚e zastosowania przetwarzania równolegÅ‚ego na GPU przy wykorzystaniu CUDA”.

Richard Membarth, zdobywca pierwszej nagrody, dodaÅ‚: „To bardzo miÅ‚e zostać docenionym w ten sposób, a nagroda pomoże mi w dalszej pracy. CUDA jest potężnym narzÄ™dziem, dziÄ™ki któremu uzyskujemy dostÄ™p do mocy przetwarzania równolegÅ‚ego GPU za poÅ›rednictwem jÄ™zyka C i technologia ta umożliwiÅ‚a mi stworzenie plug-inu, który znacznie przyspiesza wykorzystanie pewnych filtrów w programie GIMP. WykorzystujÄ…c GPU do skrócenia czasu potrzebnego do zaaplikowania zmian, możemy podnieść produktywność”.

Więcej informacji o CUDA i zwycięzcach Konkursu CUDA znaleźć można na stronie www.nvidia.pl/cuda.a