NVIDIA współpracuje z firmą Microsoft

NVIDIA poinformowaÅ‚a dzisiaj o wspóÅ‚pracy z firmÄ… Microsoft nad promocjÄ… procesorów graficznych (GPU) NVIDIA® Tesla™ w obliczeniach równolegÅ‚ych o wysokiej wydajnoÅ›ci przy zastosowaniu systemu operacyjnego Windows HPC Server 2008.

„PoÅ‚Ä…czenie ukÅ‚adów GPU i CPU obrazuje ogromnÄ… moc i możliwoÅ›ci przetwarzania wielordzeniowego”, powiedziaÅ‚ Dan Reed, wiceprezes dziaÅ‚u Extreme Computing w firmie Microsoft. „WspóÅ‚praca firm NVIDIA i Microsoft przy platformie Windows HPC Server pozwoli naukowcom i badaczom z wielu dziedzin osiÄ…gnąć wydajność superkomputerów w różnych zastosowaniach”.

DziaÅ‚ NVIDIA Research stworzyÅ‚ kilkanaÅ›cie aplikacji wykorzystujÄ…cych GPU, przeznaczonych dla platformy Windows HPC Server 2008, takich jak np. program do raytracingu, który może być wykorzystywany przy fotorealistycznym modelowaniu samochodów. W zwiÄ…zku z tym NVIDIA wraz dziaÅ‚em badawczym Microsoft Research zainstalowaÅ‚a duży klaster obliczeniowy zÅ‚ożony z ukÅ‚adów Tesla i bada aplikacje zoptymalizowane dla potrzeb GPU.

Dodatkowo, szeroka gama aplikacji firmowych - z takich dziedzin jak eksploracja danych, uczenie maszynowe (czyli projektowanie i rozwój algorytmów) czy analityka biznesowa, oraz naukowych, takich jak dynamika molekularna, obliczenia finansowe oraz obliczenia sejsmiczne - wykorzystuje zastosowanÄ… w GPU firmy NVIDIA masowo-równolegÅ‚Ä… architekturÄ™ CUDA™ w celu osiÄ…gniÄ™cia wyższego stopnia produktywnoÅ›ci.

Architektura CUDA pozwala twórcom oprogramowania na jednoczesne zastosowanie CPU i GPU. WymagajÄ…ce obliczeniowo sekcje aplikacji wykorzystujÄ… możliwoÅ›ci obliczeÅ„ równolegÅ‚ych GPU, zaÅ› sekwencyjne fragmenty kodu wykonywane sÄ… przez CPU

„PoÅ‚Ä…czenie ukÅ‚adów GPU i platformy Windows miaÅ‚o rozliczne korzyÅ›ci dla naszej spoÅ‚ecznoÅ›ci VMD (Visual Molecular Dynamics - wizualnej dynamiki molekularnej), pozwalajÄ…c tysiÄ…com użytkowników wykorzystać zaawansowane możliwoÅ›ci analizy molekularnej i wizualizacji”, powiedziaÅ‚ John Stone, gÅ‚ówny programista badawczy na University of Illinois Urbana-Champaign. „W miarÄ™ jak zajmujemy siÄ™ coraz wiÄ™kszymi strukturami biomolekularnymi, procesory graficzne odgrywać bÄ™dÄ… coraz ważniejszÄ… rolÄ™, gdyż udostÄ™pniajÄ… ogromnÄ… moc obliczeniowÄ… dla naszych zadaÅ„, które w znacznym stopniu mogÄ… być opracowane za pomocÄ… obliczeÅ„ równolegÅ‚ych”.

„SpoÅ‚eczność naukowa byÅ‚a jednÄ… z pierwszych, która zdaÅ‚a sobie sprawÄ™ z możliwoÅ›ci GPU w ich pracach, obserwujÄ…c znaczne wzrosty wydajnoÅ›ci od 20 do 200 razy w dziaÅ‚aniu wymagajÄ…cych obliczeniowo aplikacji”, powiedziaÅ‚ Andy Keane, menedżer generalny dziaÅ‚u urzÄ…dzeÅ„ Tesla w firmie NVIDIA. „Naukowcy coraz częściej wykorzystujÄ… systemy Windows w stacjach roboczych i centrach danych ze wzglÄ™du na dostÄ™p do zaawansowanych narzÄ™dzi programistycznych takich jak Microsoft Visual Studio, Å‚atwość zarzÄ…dzania tymi systemami oraz niski caÅ‚kowity koszt utrzymania”.

NVIDIA Tesla, produkty obliczeÅ„ na GPU o wysokiej wydajnoÅ›ci, obsÅ‚ugujÄ… systemy Windows XP i Windows Vista na stacjach roboczych oraz Windows Server 2003 i Windows Server 2008, stosowane w centrach danych. Produkty obliczeÅ„ na GPU Tesla C1060 i S1070 dostÄ™pne sÄ… w ofercie wiÄ™kszoÅ›ci wiodÄ…cych producentów systemów, w tym firm Cray, Dell, HP i Lenovo.